Лекция 1.
Основные постулаты статистической термодинамики. Сумма по состояниям и ее
свойства.
Оглавление
Основные понятия статистической механики.
Статистические ансамбли и вычисление
средних значений.
Сумма по состояниям. Свойства функции
распределения в Г-пространстве.
Термодинамический метод
не применим к системам, состоящих из малого числа молекул, т.к. в таких
системах исчезает различие между теплотой и работой. Одновременно исчезает
однозначность направления процесса:
Для очень малого числа
молекул оба направления процесса становятся равноценными. Для изолированной
системы dS ³ 0 – приращение энтропии или равно
приведенной теплоте (для равновесно-обратимых процессов), или больше ее (для
неравновесных). Такая дуалистичность энтропии может
быть объяснена с точки зрения упорядоченности – неупорядоченности движения или
состояния составляющих систему частиц; следовательно, качественно энтропию
можно рассматривать как меру неупорядоченности молекулярного состояния системы.
Эти качественные представления количественно развиваются статистической
термодинамикой. Статистическая термодинамика является частью более общего
раздела науки – статистической механики.
Основные принципы
статистической механики были развиты в конце XIX века в трудах Л. Больцмана и Дж. Гиббса.
При описании систем,
состоящих из большого числа частиц, можно использовать два подхода: микро- и макроскопический. Макроскопический подход используется
классической термодинамикой, где состояния систем, содержащих единственное
чистое вещество, определяется в общем случае тремя независимыми переменными: T (температура), V (объем), N (число частиц). Однако, с микроскопической точки
зрения, система, содержащая 1 моль вещества, включает 6,02×1023
молекул.
Статистическая термодинамика ставит
задачу описания состояния каждой частицы путем указания ее координат и
импульса. При этом считается, что движение молекул описывается законами
классической механики в форме канонического
уравнения Гамильтона:
где qi – координата, pi – импульс, t – время, H – полная энергия системы (функция
Гамильтона).
С классических позиций с достаточной
точностью можно описывать поступательные, вращательные и колебательные движения
частиц. В классической
термодинамики каждое микросостояние идеального газа описывается
Многомерное пространство
с 6 N координатами называют фазовым
Г-пространством или m-пространством молекулы. Точка в таком
пространстве будет представлять состояние частицы в момент времени t, а изменение этого состояния во времени изобразиться
некоторой траекторией движения такой изобразительной точки (так фазовая
траектория для гармонического осциллятора - эллиптическая).
Т.о., статистическая
термодинамика устанавливает связь между макро- и микросостоянием системы так,
что каждому макросостоянию соответствует много
микросостояний, вносящих свой вклад в макросостояние.
Тогда свойства макросостояния можно рассчитать как
среднее по всем микросостояниям:
Усреднение по
микросостояниям проводят с использованием понятия статистического ансамбля. По
Гиббсу, статистический ансамбль – это
бесконечный набор идентичных систем, находящихся во всех возможных
микросостояниях, отвечающих данному макросостоянию.
Весь ансамбль описывается некоторой
функцией распределения по координатам и импульсам: r(p, q, t).
Функция распределения r(p, q, t) dpdq есть вероятность того, что система
ансамбля находится в элементе объема dpdq вблизи точки с координатами (p, q) в момент времени t. Смысл
функции распределения в том, что она определяет статистический вес (вклад)
каждого микросостояния в макросостояние.
Существование функции
распределения составляет суть основного постулата классической статистической
механики: макроскопическое состояние системы полностью задается некоторой
функцией распределения, которая удовлетворяет условиям нормировки и
положительной определенности.
1.
Нормировка:
2. Положительная определенность: r(p, q, t) ³ 0
Многие макроскопические
свойства системы можно определить как среднее значение функции координат и
импульса: f (p, q) по ансамблю:
Например, внутренняя энергия:
Для равновесных систем и
равновесных ансамблей функция распределения не зависит явно от времени и можно
записать r(p, q, t). Явный вид функции распределения
зависит от типа ансамбля. В соответствии с определенными ограничениями,
налагаемыми на термодинамическую систему, применяют различные ансамбли,
наиболее важные следующие три:
1) микроскопический ансамбль Гиббса. Описывает изолированные системы и
характеризуется переменными {U, V, N}. В изолированной системе все микросостояния
равновероятны (постулат равной априорной
вероятности):
2) канонический ансамбль. Описывает закрытые изотермические системы,
находящиеся в тепловом равновесии с окружающей средой и для этих ансамблей {T, V, N } = const
Тепловое равновесие характеризуется
температурой Т,
поэтому функция распределения зависит от Т:
где k = 1,38·10-23 – постоянная Больцмана, коэффициент пропорциональности const определяется условиями нормировки (см. ниже).
3) большой канонический ансамбль. Описывает открытые системы,
способные обмениваться с окружающей средой теплотой и веществом. Тепловое
равновесие характеризуется Т, а равновесие по числу частиц химическим потенциалом m,
поэтому функция распределения зависит от {T, m, V}.
С помощью этих трех ансамблей
задаются сразу все микросостояния рассматриваемых термодинамических объектов.
Все три типа ансамблей эквивалентны друг другу, поэтому выбор ансамбля для
описания термодинамической системы связан только с удобством математической
обработки функции распределения; наиболее удобен канонический ансамбль.
При движении молекул по законам
механики постоянными остаются некоторые функции от импульса и координат,
которые называются интегралами движения. Важнейшим из таких интегралов является
полная энергия (H). Поэтому в стационарном состоянии
все области Г-пространства, отвечающие одинаковой энергии, являются
равноправными, а функция r(p, q) зависит
только от энергии (e): r(p, q) = const·r (e); в этом случае r(p, q) есть плотность вероятностей в Г-пространстве.
Обозначим ; .
Численные значения z можно найти из условия нормировки
вероятностей:
,
где
Отсюда , h = 6,64·10-34 Дж·с - постоянная Планка, f = 3m – число степеней свободы отдельных частиц.
Множитель N! учитывает неразличимость элементарных частиц системы.
Величину z называют интегралом состояния или
суммой по состояниям, т.к., если энергия меняется не непрерывно, то вместо
интеграла записывается сумма: , где W i –
число микросостояний, отвечающих данному значению ei.
Т.о., чтобы корректно применять
усреднение по ансамблю термодинамически статистическая
физика использует три постулата.
1. Постулат эргодности: усреднение по
времени какой-либо термодинамической функции <F>t и усреднение по совокупности систем:
или дает одинаковые результаты, если фазовая траектория системы в
Г-пространстве с течением времени t ® ¥ охватывает все доступное для системы
фазовое пространство, т.е. <F>t » <F>.
2. Постулат равных априорных вероятностей: если
об изучаемой системе ничего неизвестно, кроме того, что она относится к
микроканоническому ансамблю {U, V, N} и что
она находится в заданном макроскопическом состоянии, то эта система с равной
вероятностью может находиться в любом из микросостояний, т.е. в любой точке
Г-пространства, принадлежащего данному ансамблю этот постулат позволяет
использовать объем фазового пространства dГ как меру
множества равновероятных микросостояний dW(p,q) и в общем
случае искать вероятность dW в виде: dW = constr(p, q) dГ , r(p, q) – плотность вероятностей в Г-пространстве, или dW = constr(p, q) dp1…dq3Nm
Тогда среднее по ансамблю:
3. Постулат о равновесной функции распределения: равновесная функция
распределения в фазовом пространстве является одновременно и наиболее вероятной.
Она осуществляется наибольшим числом способов, совместимых с заданными
условиями определения ансамбля. Согласно теореме Лиувилля
для термодинамически равновесной системы функция r(p, q) удовлетворяет условиям:
это значит, что r(p, q) является постоянной величиной вдоль фазовых траекторий, поэтому говорят о сохранении фазового объема при движении систем ансамбля Гиббса.