Лекция 14.
Статистические аналоги
термодинамических величин. Общие свойства суммы по состояниям (Z).
Оглавление
Статистические
аналоги термодинамических величин
Общие
свойства суммы по состояниям (z).
Практической целью
статистической термодинамики является вычисление термодинамических величин по
молекулярным данным. Общее выражение для статистического среднего значения
производной функции F от динамических переменных имеет
вид:
Для классических равновесных систем: , e-динамическая переменная.
Если система обладает
дискретными уровнями энергии, z записывается в виде суммы: . Это дает возможность, определив в общем виде
соответствующие термодинамические функции, рассматривать их как статистические
средние величины и в ряде случаев довести расчет до конца. Для этого необходимо
вычислить Z для данной молекулярной модели и воспользоваться соотношением для
среднего значения:
Среднее значение функций
от динамических переменных получают дифференцированием lnZ по соответствующим параметрам, тогда
средне-статистические
значения функций можно определить из общего уравнения вида: , х
– любая переменная.
Средние статистические значения функций, которые определяются
из уравнения подобного вида, называют статистическими аналогами
термодинамических величин.
Отождествление средних
значений с термодинамическими величинами принимают как постулат. Например, термодинамической
внутренней энергии соответствует среднее значение энергии системы в ансамбле с
точностью до некоторой постоянной Uo, которая является энергией системы
при Т=0, т е U – первая термодинамическая
функция состояния системы U = Uo + <ε>, <ε> – средняя энергия системы, по
определению
– статистический аналог внутренней энергии
Для вычисления
статистических аналогов остальных термодинамических величин достаточно
использовать обычные соотношения между термодинамическими функциями:
; F = U-TS; ; ; H = U+pV; G = H-TS = F+pV
С учетом среднего значения энергии в
ансамбле можно записать:
1) Статистический аналог внутренней
энергии
2) Статистический аналог теплоемкости
3) Статистический аналог энергии
Гельмгольца
но , отсюда ;
с точностью до
постоянной интегрирования, которая является функцией от V, получим:
; F = Uo – kTlnz
4) статистический аналог энтропии
или
5) статистический аналог давления
6) статистический аналог энтальпии
H = U + pV = , при
T®0
Uo = Ho
7) статистический аналог энергии
Гиббса
1) z является безразмерной
характеристической функцией. Главное ее свойство – связь с термодинамическими
функциями. z=f(T,V,N); от Т зависит явно, а
от V и N зависят
уравнения энергии: εi =εi (V,N)
2) z не абсолютная величина: она
определена с точностью до постоянного множителя, который зависит от выбора
точки отсчета энергии, т. е. Uo
3) При Т→0 все больцмановские множители
стремятся к нулю, за исключением того, который соответствует нижнему уровню
энергии. Поэтому z стремится к статистическому весу этого уровня
При низких температурах вклад в z вносят только уровни с небольшой
энергией E ~ kT
4) При Т→∞ все exp→∞ и z стремится к сумме статистических
весов всех уровней. Эта сумма может быть конечной и бесконечной в зависимости
от числа уровней
5) z – монотонно возрастающая функция Т, т. к. при любом Т
6) Если z разложить на две независимые
подсистемы так, что каждый уровень энергии представился в виде суммы , то z факторизуется, т. е. разбивается на сомножители и z = z1∙z2
7) Численное значение z не зависит от состава ансамбля, но определяется
природой системы или ее молекулярной моделью, с помощью которой задаются εi и qi , поэтому первой задачей
статистического расчета термодинамических величин является вычисление z для различных моделей.
8) Геометрическим образом z в фазовом пространстве служит его
объем, определяющий число доступных состояний, которые вырезаются функцией ρ(ε) в Г-пространстве. Это соответствует
уравнению
9) При подсчете вероятности состояния
в Г-пространстве z была введена как нормирующий множитель
для dW при переходе от функции ρ(p,q) к функции ρ(ε):
Такое определение
величины z не позволяет сразу оценить ее важную роль в статистических расчетах.
Потенциально эта роль заключена в структуре исходного уравнения для статистических
средних величин: